Thailändische OCR

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Lies Thai anhand eines Bildes. Thai wird ohne Abstände zwischen den Wörtern geschrieben und stapelt Vokal- und Tonmarkierungen oberhalb und unterhalb der Konsonantenlinie, sodass eine Zeile im Thailändischen als fortlaufende Schrift zurückkommt und nicht in Wörter aufgeteilt – das heißt, die Schrift verhält sich normal, nicht das Versagen des Erkenners. Englisch auf derselben Seite wird ebenfalls gelesen.

So funktioniert es

  1. Ein Bild oder PDF. Die Texterkennung läuft sofort.
  2. Wählen Sie Ihr Sprachpaket (einmal heruntergeladen, 8–17 MB) und drücken Sie auf Text lesen.
  3. Kopieren Sie die Zeilen oder laden Sie .txt / .json herunter. PDFs werden von Anfang bis Ende gelesen.

Häufige Fragen

Warum gibt es keinen Abstand zwischen den Wörtern?
Thai schreibt keine Leerzeichen zwischen Wörtern; Leerzeichen markieren stattdessen das Ende von Sätzen. Eine thailändische Zeile in Wörter zu zerlegen ist ein separates Problem vom Lesen, und das Raten würde Lücken einführen, die nicht im Dokument stehen.
Wird meine Datei hochgeladen?
Nein. Die Modelle und die gesamte Verarbeitung laufen in deinem Browser auf deinem eigenen Gerät. Du kannst das selbst überprüfen: Öffne die DevTools deines Browsers, schau dir den Netzwerk-Tab an und bearbeite eine Datei: Es gibt keine Uploads. Nach dem ersten Besuch funktionieren die meisten Tools auch vollständig offline.
Welche Sprachen werden unterstützt?
106 Sprachen in lateinischen, kyrillischen, arabischen, Devanagari, CJK, griechischen, thailändischen, tamilischen und teluguischen Schriften. Bengali ist die einzige große Lücke, da es dafür noch kein v5-Modell gibt und der Picker das sagt, anstatt zu raten.
Wie genau ist das?
Bei sauberem Dokumenttext liegt die gemessene Fehlerquote unter 2 %, und jede Zeile trägt einen Konfidenzwert, sodass man sehen kann, welche man überprüfen sollte. Handschrift und Fotos in niedriger Auflösung werden schlechter wirken.
Liest es gescannte PDFs?
Ja. Digitale PDFs werden von einer eigenen Textschicht aus gelesen, mit exakten Zeichen an exakten Stellen. Gescannte Seiten werden erkannt und erkannt, und gemischte Dokumente verwenden beides.

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