OCR Spanyol

● 100% di browser Anda: tidak ada yang diunggah

Loading…

Baca bahasa Spanyol dari foto, scan, atau screenshot, dengan vokal beraksen, ñ dan dibalik — ¡ diperlakukan sebagai karakter biasa bukan dihapuskan. Satu model 8 MB mencakup 47 bahasa beraksara Latin — Prancis, Jerman, Portugis, Italia, Belanda, Polandia, Turki, Vietnam, dan lainnya — sehingga dokumen yang beralih di antara keduanya tetap satu kali berjalan.

Cara kerjanya

  1. Tinggalkan gambar atau PDF. Deteksi teks langsung jalan.
  2. Pilih paket bahasa Anda (diunduh sekali, 8–17 MB) dan tekan Baca teks.
  3. Salin barisnya, atau unduh .txt / .json. PDF dibaca dari awal hingga akhir.

Pertanyaan umum

Apakah ini model yang sama dengan OCR Prancis atau Jerman?
Ya. PaddleOCR melatih satu pengenala per SCRIPT, bukan per bahasa, dan semua 47 bahasa Latin script berbagi paket 8 MB ini. Itulah sebabnya hanya ada satu halaman untuk itu, bukan 47 halaman yang hampir identik — Anda sudah berada di halaman yang tepat untuk salah satu dari mereka.
Apakah file saya diunggah?
Tidak. Model dan semua pemrosesan berjalan di browser Anda di perangkat Anda sendiri. Anda dapat memverifikasi sendiri: buka DevTools browser Anda, perhatikan tab Jaringan, dan proses file: tidak ada unggahan. Setelah kunjungan pertama, sebagian besar alat juga berfungsi sepenuhnya offline.
Bahasa apa saja yang didukung?
106 bahasa dalam aksara Latin, Sirilik, Arab, Devanagari, CJK, Yunani, Thailand, Tamil, dan Telugu. Bengali adalah satu-satunya kekurangan utama, karena belum ada model v5 untuk itu, dan pemilih mengatakan demikian daripada menebak.
Seberapa akurat itu?
Pada teks dokumen yang bersih, tingkat kesalahan karakter yang diukur di bawah 2%, dan setiap baris memiliki skor kepercayaan sehingga Anda bisa melihat mana yang harus diperiksa. Tulisan tangan dan foto beresolusi rendah akan terdengar lebih buruk.
Apakah bisa membaca PDF hasil scan?
Ya. PDF digital dibaca dari lapisan teks tersendiri, dengan karakter yang tepat pada posisi yang tepat. Halaman yang dipindai melewati deteksi dan pengenalan, dan dokumen campuran menggunakan keduanya.

Alat terkait