Tingkatkan banyak gambar dalam satu run, dengan GPU Anda sendiri. Pilih skala dan tingkatnya sekali; Setiap gambar diperbesar dengan pengaturan yang sama dan dikembalikan dalam ZIP. Perkiraan waktu per item memberi tahu Anda berapa biaya sebenarnya untuk batch 200 foto sebelum Anda mengerjakannya sepuluh menit.
Cara kerjanya
- Tinggalkan gambar atau video, atau banyak gambar, atau ZIP, untuk satu batch.
- Pilih skala dan tingkatnya. Perkiraan tersebut memberi tahu Anda berapa lama proses ekspor akan dibutuhkan sebelum Anda berkomitmen.
- Unduh hasil yang diperbesar, atau seluruh batch sebagai ZIP.
Pertanyaan umum
- Berapa banyak file yang bisa diambil satu batch?
- Hingga 500 file atau 2 GB input per jalan, dijatuhkan sebagai file lepas atau satu ZIP. Item diproses satu per satu di perangkat Anda, tidak ada yang diunggah, dan strip kemajuan menunjukkan ETA per item. Pekerjaan yang lebih besar: dibagi menjadi dua drop.
- Apa yang saya dapatkan kembali?
- Satu ZIP: setiap file yang diproses, dinamai persis seperti unduhan file tunggal, ditambah _report.txt dan _report.json yang mencantumkan setiap input dan apa yang terjadi padanya, termasuk yang gagal dan alasannya. Batch yang dibatalkan masih mengunduh item yang sudah selesai sejauh ini, dengan laporan yang mengatakan demikian.
- Apakah file saya diunggah?
- Tidak. Model dan semua pemrosesan berjalan di browser Anda di perangkat Anda sendiri. Anda dapat memverifikasi sendiri: buka DevTools browser Anda, perhatikan tab Jaringan, dan proses file: tidak ada unggahan. Setelah kunjungan pertama, sebagian besar alat juga berfungsi sepenuhnya offline.
- Tier mana yang sebaiknya saya gunakan?
- Balanced cocok untuk hampir semua hal: ini adalah jaringan saraf 5 MB yang berjalan dalam hitungan detik. Maximum menggunakan model yang lebih besar dan layak untuk pekerjaan cetak atau arsip. Cepat itu instan dan baik untuk melihat cepat.
- Apakah ini bekerja pada foto lama atau buram?
- Upscaling mempertajam tepi dan menambahkan detail yang masuk akal, dan tingkat seimbang mencakup penghilangan noise. Ia tidak dapat memulihkan detail yang tidak pernah tertangkap, sehingga wajah yang diperbesar dari ukuran sangat kecil akan terlihat halus, bukan dipulihkan.