Pisahkan lagu menjadi empat stem (drum, bass, vokal, dan “lainnya”, yang berisi gitar, keyboard, dan semua sisanya) untuk remix, sampling, atau latihan. Model berjalan di perangkat Anda, dan keempat stem diunduh bersama sebagai ZIP.
Cara kerjanya
- Jatuhkan lagu: MP3, WAV, M4A, FLAC, atau video yang ingin Anda ambil audionya.
- Pilih bagian yang ingin Anda simpan. Modelnya diunduh sekali (sekitar 90 MB) lalu disimpan di cache.
- Dengarkan setiap bagian langsung di halaman, lalu unduh sebagai MP3 atau WAV.
Pertanyaan umum
- Apakah berkas saya diunggah?
- Tidak. Model dan seluruh pemrosesan berjalan di dalam peramban Anda, di perangkat Anda sendiri. Anda bisa memeriksanya sendiri: buka DevTools peramban, perhatikan tab Network, lalu proses sebuah berkas — tidak ada unggahan sama sekali. Setelah kunjungan pertama, sebagian besar alat bahkan bisa dipakai sepenuhnya tanpa internet.
- Seberapa bersih hasil pemisahannya?
- Sangat bagus, tetapi tidak sebersih hasil studio. Demucs termasuk model terbuka terkuat untuk tugas ini, dan sebagian besar lagu terpisah dengan baik, tetapi jejak samar dari bagian lain masih bisa tersisa, terutama reverb pada vokal dan simbal yang frekuensinya bertumpukan dengan vokal. Model hanya bekerja dari hasil mixing lagu itu sendiri, jadi ia tidak bisa memulihkan bagian yang sudah tertutup dalam mixing.
- Berapa lama prosesnya?
- Hasil pengukuran di laptop: dengan GPU yang didukung, sekitar separuh durasi lagu (lagu tiga menit selesai dalam kira-kira satu setengah menit). Tanpa GPU, model berjalan di prosesor dengan waktu sekitar 1,8× durasi lagu, jadi kira-kira lima menit untuk lagu yang sama. Sebelum Anda mulai, halaman memberi tahu jalur mana yang dipakai perangkat Anda.
- Model apa yang dipakai, dan bolehkah saya memakai hasilnya?
- HTDemucs v4 dari Meta AI Research, dirilis dengan lisensi MIT, diekspor dari checkpoint resmi milik Meta. Lisensi itu berlaku untuk modelnya; lagunya tetap milik pemegang haknya, jadi stem dari lagu komersial hanya untuk latihan pribadi Anda, bukan untuk dirilis.